📇 Rhumatologue · CRETEIL CEDEX · (94) · Hospitalier
Chargement de la fiche…
Chargement de la fiche…
MonRhumato.fr utilise des cookies pour mesurer l'audience (statistiques) et améliorer le site. Aucune donnée de santé identifiable n'est jamais collectée. Politique de confidentialité.
Votre choix est conservé 13 mois (durée max CNIL). Vous pouvez le modifier à tout moment via Préférences cookies.
3 raisons identifiées
Plateau technique de référence
Assistance publique – Hôpitaux de Paris (APHP) — équipements et expertise pointus pour les cas complexes
Praticien-chercheur
7 articles scientifiques publiés — formation continue solide
Délais de RDV courts dans la région
134 rhumatos / 100 000 hab. — département bien doté
6 publications sur 5 ans
✨ Génération du profil synthétique IA en cours…
Données ANS publiques (Licence Ouverte 2.0) · Enrichissements MonRhumato 100 % opt-in · Toute personne référencée peut demander la suppression ou la rectification.
Indicateurs publics agrégés sur 250 M+ d'œuvres scientifiques (OpenAlex, PubMed). Traduits ici en langage patient.
Influence scientifique
8
8 articles ont été cités au moins 8fois par d'autres chercheurs — preuve que ses travaux sont repris par la communauté médicale.
h-index
Total citations reçues
548
Nombre de fois où d'autres équipes ont mentionné ses publications dans leurs propres travaux.
Publications totales
15
Articles, revues et chapitres référencés dans les bases académiques internationales.
Articles influents
7
Publications ayant marqué leur domaine — chacune citée au moins 10 fois par d'autres chercheurs.
i10-index
Thématiques principales
Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.
Articles déposés en accès libre sur l'archive ouverte des universités françaises (HAL) — gage d'activité de recherche en France.
Perinatal, Metabolic and Reproductive Features in PPARG -related Lipodystrophy
2023ArticleEuropean Journal of Endocrinology
Genetic landscape of a large cohort of Primary Ovarian Insufficiency: New genes and pathways and implications for personalized medicine
2022ArticleEBioMedicine
Response to Letter to the Editor from Soghomonian: “Epicardial and Pericardial Adiposity Without Myocardial Steatosis in Cushing Syndrome”
2022ArticleJournal of Clinical Endocrinology and Metabolism
Epicardial and Pericardial Adiposity Without Myocardial Steatosis in Cushing Syndrome
2021ArticleJournal of Clinical Endocrinology and Metabolism
Use of HbA1c in predicting progression to diabetes in french men and women: data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome (DESIR).
2006ArticleDiabetes Care
Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).
GHU APHP HM SITE HENRI MONDOR
51 AV MAL DE LATTRE DE TASSIGNY, 94010 CRETEIL CEDEX
Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).
Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).
The Journal of clinical endocrinology and metabolism · 2011
Diabetes care · 2006
OBJECTIVE—Early identification of subjects at high risk for diabetes is essential, and random HbA1c (A1C) may be more practical than fasting plasma glucose (FPG). The predictive value of A1C, in comparison to FPG, is evaluated for 6-year incident diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS—From the French cohort study Data from an Epidemiological Study on the Insulin Resistance Syndrome (DESIR), 1,383 men and 1,437 women, aged 30–65 years, were volunteers for a routine health check-up. Incident diabetes was defined by FPG ≥7.0 mmol/l or treatment by antidiabetic drugs. Multivariate logistic regression models were used to predict diabetes at 6 years. Receiver operating characteristic curves compared the predictive values of A1C and FPG. RESULTS—At 6 years, 30 women (2.1%) and 60 men (4.3%) had developed diabetes. Diabetes risk increased exponentially with A1C in both sexes (P < 0.001). After stratifying on FPG, A1C predicted diabetes only in subjects with impaired fasting glucose (IFG) (FPG ≥6.10 mmol/l): the odds ratio (95% CI) for a 1% increase in A1C was 7.20 (3.00–17.00). In these subjects, an A1C of 5.9% gave an optimal sensitivity of 64% and specificity of 77% to predict diabetes. CONCLUSIONS—A1C predicted diabetes, even though the diagnosis of diabetes was based on FPG, but it was less sensitive and specific than FPG. It could be used as a test if fasting blood sampling was not available or in association with FPG. In subjects with IFG, A1C is better than glucose to evaluate diabetes risk, and it could be used to select subjects for intensive early intervention.
Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).
The Journal of clinical endocrinology and metabolism · 2022 · Letter
Wolf P, Marty B, Bouazizi K, Kachenoura N, et al.
The Journal of clinical endocrinology and metabolism · 2021 · Journal Article
Wolf P, Marty B, Bouazizi K, Kachenoura N, et al.
European journal of endocrinology · 2015 · Journal Article
Salenave S, Bernard V, Do Cao C, Guignat L, et al.
The Journal of clinical endocrinology and metabolism · 2011 · Journal Article
Kamenický P, Droumaguet C, Salenave S, Blanchard A, et al.
Diabetes care · 2006 · Journal Article
Droumaguet C, Balkau B, Simon D, Caces E, et al.
EBioMedicine · 2022 · Journal Article
Heddar A, Ogur C, Da Costa S, Braham I, et al.
Rheumatology (Oxford, England) · 2024 · Multicenter Study
Culerrier J, Nguyen Y, Karadag O, Yasar Bilge S, et al.
Supplemental Tables Corticoeur
Supplemental data for the study "Epicardial and pericardial adiposity without myocardial steatosis in Cushing’s syndrome"
Supplemental Tables Corticoeur
Supplemental data for the study "Epicardial and pericardial adiposity without myocardial steatosis in Cushing’s syndrome"
Supplemental Tables Corticoeur
Supplemental data for the study "Epicardial and pericardial adiposity without myocardial steatosis in Cushing’s syndrome"
Source : DataCite — DOIs pour datasets, logiciels, protocoles, registres patient. Hors articles (déjà couverts).