📇 Rhumatologue · ORSAY · (91) · Libéral
Chargement de la fiche…
Chargement de la fiche…
MonRhumato.fr utilise des cookies pour mesurer l'audience (statistiques) et améliorer le site. Aucune donnée de santé identifiable n'est jamais collectée. Politique de confidentialité.
Votre choix est conservé 13 mois (durée max CNIL). Vous pouvez le modifier à tout moment via Préférences cookies.
2 raisons identifiées
Encadrant universitaire
Forme la prochaine génération de rhumatologues (1 thèse dirigée)
Délais de RDV courts dans la région
73.2 rhumatos / 100 000 hab. — département bien doté
✨ Génération du profil synthétique IA en cours…
Données ANS publiques (Licence Ouverte 2.0) · Enrichissements MonRhumato 100 % opt-in · Toute personne référencée peut demander la suppression ou la rectification.
Doctorant·e : Mouldy Sioud
Source theses.fr — signal de direction d'équipe / statut PU-PH (à confirmer via le site universitaire).
Indicateurs publics agrégés sur 250 M+ d'œuvres scientifiques (OpenAlex, PubMed). Traduits ici en langage patient.
Influence scientifique
12
12 articles ont été cités au moins 12fois par d'autres chercheurs — preuve que ses travaux sont repris par la communauté médicale.
h-index
Total citations reçues
645
Nombre de fois où d'autres équipes ont mentionné ses publications dans leurs propres travaux.
Publications totales
35
Articles, revues et chapitres référencés dans les bases académiques internationales.
Articles influents
15
Publications ayant marqué leur domaine — chacune citée au moins 10 fois par d'autres chercheurs.
i10-index
Thématiques principales
Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.
CABINET DU DR ANNE DE RECONDO
51 RUE FRANCOIS LEROUX, 91400 ORSAY
Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).
Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).
Clinical nuclear medicine · 2023
Purpose The aim of this study was to compare the diagnostic performance of the rabbit visual pattern versus the one endorsed by the EANM/SNMMI for the diagnosis of parkinsonian syndromes in PET/MRI. Patients and Methods The 18F-DOPA PET images of 129 consecutive patients (65 Park+ and 64 controls) with 1 year of clinical follow-up were reviewed independently by 5 experienced readers on the same imaging workstation, blinded to the final clinical diagnosis. Two visual methods were assessed independently, with several days to months of interval: the criteria endorsed by EANM/SNMMI and the “rabbit” shape of the striate assessed on 3D MIP images. The sensitivities, specificities, likelihood ratios, and predictive values of the 2 diagnostic tests were estimated simultaneously by using the “comparison of 2 binary diagnostic tests to a paired design” method. Results The estimated 95% confidence interval (CI) of sensitivities and specificities ranged from 49.4% to 76.5% and from 83.2% to 97.7%, respectively. The 95% CI estimates of positive and negative likelihood ratios ranged from 3.8 to 26.7 and from 0.26 to 0.56, respectively. The 95% CI estimates of the positive and negative predictive values ranged from 78.1% to 96.7% and from 60.3% to 81.4%, respectively. For all the parameters, no statistical difference was observed between the 2 methods (P > 0.05). The rabbit sign reduced the readers’ discrepancies by 25%, while maintaining the same performance. Conclusions The rabbit visual pattern appears at least comparable to the current EANM/SNMMI reference procedure for the assessment of parkinsonian syndromes in daily clinical practice, without the need of any image postprocessing. Further multicenter prospective studies would be of relevance to validate these findings.
Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).
Clinical nuclear medicine · 2023 · Multicenter Study
Goldfarb L, Iep A, Chawki MB, Nguyen L, et al.