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SM
Rhumatologue

Docteur STEPHANE MITROVIC

📍 Paris 13e Arrondissement (75)HospitalierRPPS 10100809051
📊 Reconnaissance scientifique : 19/100📝 85 articles publiés📚 HAL (8)

✨ Profil synthétique

IA · 09/05/2026

Le Docteur Stéphane Mitrovic est un rhumatologue hospitalier à Paris, spécialisé dans la recherche sur les maladies auto-immunes et inflammatoires. Ses travaux de recherche portent notamment sur l'arthrite rhumatoïde, la spondylarthrite et les soins aux adolescents et aux enfants. Il a publié 85 articles et a un h-index de 19, indiquant une production scientifique significative.

Expertises présumées

  • Arthrite juvénile
  • Arthrite rhumatoïde
  • Spondylarthrite
  • Rééducation et activité physique
  • Épidémiologie des maladies rhumatismales
  • Soins pédiatriques en rhumatologie
  • Otitis media et polychondrite récidivante

Synthèse automatique à partir des sources publiques (HAL, OpenAlex, theses.fr, ClinicalTrials.gov, FAI²R, ANS). Pas une évaluation clinique. Le médecin peut corriger via son compte.

Diplômes

🎓 DES & spécialité ordinale

  • DES Rhumatologie
  • Rhumatologie (SM)

🎓 Diplômes

  • DE Docteur en médecine
  • Diplôme de Podologie

Source : Annuaire Santé ANS (FHIR Practitioner.qualification) · Mises à jour quotidiennes.

Thèses universitaires

Source : catalogue national des thèses theses.fr (ABES). Ne couvre que les doctorats / HDR — les thèses d'exercice (DES) sont archivées dans les SCD universitaires.

Activité de recherche & publications

Source : bases de données publiques (OpenAlex, PubMed).

h-index

19

h articles cités ≥ h fois chacun. Un h de 19 = 19 publications avec 19+ citations.

Citations

1 546

Publications

85

i10-index

25

Thématiques principales

  • Autoimmune and Inflammatory Disorders Research ×50
  • Rheumatoid Arthritis Research and Therapies ×23
  • Spondyloarthritis Studies and Treatments ×23
  • Adolescent and Pediatric Healthcare ×13
  • Otitis Media and Relapsing Polychondritis ×9

Affiliations FR : Inserm · Sorbonne Université · Assistance Publique – Hôpitaux de Paris

Voir sur OpenAlex ↗🆔 ORCID 0000-0001-5244-7881

Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.

Bibliographie

Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).

Lieu de consultation

  • GHU APHP SUN SITE PITIE SALPETRIERE

    47-83 — 47 Boulevard DE L HOPITAL, 75651 Paris 13e Arrondissement

    ☎ 0142160000Hospitalier

Tarifs & secteur de conventionnement

Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).

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Top publications · les plus citées

  • 1
    Mechanisms, biomarkers and targets for adult-onset Still's disease

    Nature reviews. Rheumatology · 2018

    📚 279 citations🎯 RCR 12.49Top 2% NIH🔓 Open Access📄 PDF gratuit ↗
  • 2
    EULAR/PReS recommendations for the diagnosis and management of Still's disease, comprising systemic juvenile idiopathic arthritis and adult-onset Still's disease

    Annals of the rheumatic diseases · 2024

    📚 114 citations🎯 RCR 29.86Top 0% NIH🩺 Clinique🔓 Open Access📄 PDF gratuit ↗
  • 3
    Detection of Flares by Decrease in Physical Activity, Collected Using Wearable Activity Trackers in Rheumatoid Arthritis or Axial Spondyloarthritis: An Application of Machine Learning Analyses in Rheumatology

    Arthritis care & research · 2019

    📚 102 citations🎯 RCR 6.57Top 5% NIH🩺 Clinique
    Lire l'abstract Crossref ↓

    ObjectiveFlares in rheumatoid arthritis (RA) and axial spondyloarthritis (SpA) may influence physical activity. The aim of this study was to assess longitudinally the association between patient‐reported flares and activity‐tracker–provided steps per minute, using machine learning.MethodsThis prospective observational study (ActConnect) included patients with definite RA or axial SpA. For a 3‐month time period, physical activity was assessed continuously by number of steps/minute, using a consumer grade activity tracker, and flares were self‐assessed weekly. Machine‐learning techniques were applied to the data set. After intrapatient normalization of the physical activity data, multiclass Bayesian methods were used to calculate sensitivities, specificities, and predictive values of the machine‐generated models of physical activity in order to predict patient‐reported flares.ResultsOverall, 155 patients (1,339 weekly flare assessments and 224,952 hours of physical activity assessments) were analyzed. The mean ± SD age for patients with RA (n = 82) was 48.9 ± 12.6 years and was 41.2 ± 10.3 years for those with axial SpA (n = 73). The mean ± SD disease duration was 10.5 ± 8.8 years for patients with RA and 10.8 ± 9.1 years for those with axial SpA. Fourteen patients with RA (17.1%) and 41 patients with axial SpA (56.2%) were male. Disease was well‐controlled (Disease Activity Score in 28 joints mean ± SD 2.2 ± 1.2; Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index score mean ± SD 3.1 ± 2.0), but flares were frequent (22.7% of all weekly assessments). The model generated by machine learning performed well against patient‐reported flares (mean sensitivity 96% [95% confidence interval (95% CI) 94–97%], mean specificity 97% [95% CI 96–97%], mean positive predictive value 91% [95% CI 88–96%], and negative predictive value 99% [95% CI 98–100%]). Sensitivity analyses were confirmatory.ConclusionAlthough these pilot findings will have to be confirmed, the correct detection of flares by machine‐learning processing of activity tracker data provides a framework for future studies of remote‐control monitoring of disease activity, with great precision and minimal patient burden.

Publications scientifiques (36) — classées par pathologie

Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).

Transversal14

▼

Revue générale7

▼

Arthrite juvénile6

▼

Revue / méta-analyse5

▼

Activité physique / Rééducation4

▼

Épidémiologie & registres2

▼

Case report / série1

▼

IA en rhumatologie1

▼

Lupus1

▼

Pharmacovigilance1

▼

Santé mentale / fatigue1

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