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RhumatologueMédecins généralistes et spécialistes👤 Libéral intégral

M. Docteur SIMON RIO

📍 Rennes (35)Libéral💶 Secteur 2RPPS 10100675007
📊 Reconnaissance scientifique : 9/100📝 28 articles publiés📚 HAL (8)

✨ Profil synthétique

IA · 30/04/2026

Le Docteur SIMON RIO est un rhumatologue libéral à Rennes. Ses travaux de recherche sont principalement axés sur la génétique, avec un h-index de 9 et 28 publications. Ses publications sur PubMed portent sur la génétique.

Expertises présumées

  • Génétique des maladies rhumatismales
  • Étude des marqueurs génétiques
  • Génétique moléculaire
  • Rhumatologie génétique
  • Génomique des maladies auto-immunes

Synthèse automatique à partir des sources publiques (HAL, OpenAlex, theses.fr, ClinicalTrials.gov, FAI²R, ANS). Pas une évaluation clinique. Le médecin peut corriger via son compte.

Diplômes

🎓 DES & spécialité ordinale

  • DES Rhumatologie
  • Rhumatologie (SM)

🎓 Diplômes

  • DE Docteur en médecine

Source : Annuaire Santé ANS (FHIR Practitioner.qualification) · Mises à jour quotidiennes.

Activité de recherche & publications

Source : bases de données publiques (OpenAlex, PubMed).

h-index

9

h articles cités ≥ h fois chacun. Un h de 9 = 9 publications avec 9+ citations.

Citations

271

Publications

28

i10-index

9

Thématiques principales

  • Genetics and Plant Breeding ×15
  • Genetic and phenotypic traits in livestock ×14
  • Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals ×14
  • Sugarcane Cultivation and Processing ×4
  • Banana Cultivation and Research ×3

Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.

Bibliographie

Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).

Localisation

Adresses géocodées via la Base Adresse Nationale (api-adresse.data.gouv.fr). Précision indicative.

Lieu de consultation

Tarifs & secteur de conventionnement

🟡 Secteur 2 — Honoraires libresSource CNAM (Annuaire santé Ameli)
💳 Carte VitaleLibéral intégral

Prendre rendez-vous & contact

Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).

Top publications · les plus citées

  • 1
    Genomic selection efficiency and a priori estimation of accuracy in a structured dent maize panel

    TAG. Theoretical and applied genetics. Theoretische und angewandte Genetik · 2019

    📚 37 citations🎯 RCR 2.27Top 23% NIH
  • 3
    Accounting for Group-Specific Allele Effects and Admixture in Genomic Predictions: Theory and Experimental Evaluation in Maize

    Genetics · 2020

    📚 15 citations🎯 RCR 1.08🔓 Open Access📄 PDF gratuit ↗
    Lire l'abstract Crossref ↓

    Abstract Populations structured into genetic groups may display group-specific linkage disequilibrium, mutations, and/or interactions between quantitative trait loci and the genetic background. These factors lead to heterogeneous marker effects affecting the efficiency of genomic prediction, especially for admixed individuals. Such individuals have a genome that is a mosaic of chromosome blocks from different origins, and may be of interest to combine favorable group-specific characteristics. We developed two genomic prediction models adapted to the prediction of admixed individuals in presence of heterogeneous marker effects: multigroup admixed genomic best linear unbiased prediction random individual (MAGBLUP-RI), modeling the ancestry of alleles; and multigroup admixed genomic best linear unbiased prediction random allele effect (MAGBLUP-RAE), modeling group-specific distributions of allele effects. MAGBLUP-RI can estimate the segregation variance generated by admixture while MAGBLUP-RAE can disentangle the variability that is due to main allele effects from the variability that is due to group-specific deviation allele effects. Both models were evaluated for their genomic prediction accuracy using a maize panel including lines from the Dent and Flint groups, along with admixed individuals. Based on simulated traits, both models proved their efficiency to improve genomic prediction accuracy compared to standard GBLUP models. For real traits, a clear gain was observed at low marker densities whereas it became limited at high marker densities. The interest of including admixed individuals in multigroup training sets was confirmed using simulated traits, but was variable using real traits. Both MAGBLUP models and admixed individuals are of interest whenever group-specific SNP allele effects exist.

Publications scientifiques (15) — classées par pathologie

Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).

Transversal12

Génétique3

Datasets & protocoles partagés

Source : DataCite — DOIs pour datasets, logiciels, protocoles, registres patient. Hors articles (déjà couverts).

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