📇 Rhumatologue · LA ROCHE SUR YON CEDEX 9 · (85) · Salarié
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2 raisons identifiées
Praticien-chercheur
5 articles scientifiques publiés — formation continue solide
Délais de RDV courts dans la région
97.1 rhumatos / 100 000 hab. — département bien doté
12 publications sur 5 ans
✨ Génération du profil synthétique IA en cours…
Données ANS publiques (Licence Ouverte 2.0) · Enrichissements MonRhumato 100 % opt-in · Toute personne référencée peut demander la suppression ou la rectification.
Indicateurs publics agrégés sur 250 M+ d'œuvres scientifiques (OpenAlex, PubMed). Traduits ici en langage patient.
Influence scientifique
5
5 articles ont été cités au moins 5fois par d'autres chercheurs — preuve que ses travaux sont repris par la communauté médicale.
h-index
Total citations reçues
91
Nombre de fois où d'autres équipes ont mentionné ses publications dans leurs propres travaux.
Publications totales
18
Articles, revues et chapitres référencés dans les bases académiques internationales.
Articles influents
4
Publications ayant marqué leur domaine — chacune citée au moins 10 fois par d'autres chercheurs.
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Thématiques principales
Affiliations FR : Centre Hospitalier Départemental Vendée
Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.
Articles déposés en accès libre sur l'archive ouverte des universités françaises (HAL) — gage d'activité de recherche en France.
Clinical Trial: Simplified Bowel Preparation for Small Bowel Capsule Endoscopy in Crohn's Disease
2025ArticleAlimentary Pharmacology & Therapeutics
PErsistence and safety of subcutaneous infliximab 1 year after switch from intravenous route in IBD patients in REMission
2025ArticleClinical Gastroenterology and Hepatology
The risk of COVID-19 in IBD patients is increased by urban living and is not influenced by disease activity or intravenous biologics
2023ArticleFrontiers in Immunology
Multi-expert annotation of Crohn’s disease images of the small bowel for automatic detection using a convolutional recurrent attention neural network
2021ArticleEndoscopy International Open
CrohnIPI: An endoscopic image database for the evaluation of automatic Crohn's disease lesions recognition algorithms
2020CongrèsSPIE Medical Imaging
Computer aided detection of Crohn’s disease small bowel lesions in wireless capsule endoscopy
2018Congrès13th European Crohn's and Colitis Organisation - ECCO
Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).
CHD SITE LA ROCHE SUR YON
LES OUDAIRIES BD STEPHANE MOREAU, 85925 LA ROCHE SUR YON CEDEX 9
Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).
Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).
Endoscopy international open · 2021
Abstract Background and study aims Computer-aided diagnostic tools using deep neural networks are efficient for detection of lesions in endoscopy but require a huge number of images. The impact of the quality of annotation has not been tested yet. Here we describe a multi-expert annotated dataset of images extracted from capsules from Crohn’s disease patients and the impact of the quality of annotations on the accuracy of a recurrent attention neural network. Methods Images of capsule were annotated by a reader first and then reviewed by three experts in inflammatory bowel disease. Concordance analysis between experts was evaluated by Fleiss’ kappa and all the discordant images were, again, read by all the endoscopists to obtain a consensus annotation. A recurrent attention neural network developed for the study was tested before and after the consensus annotation. Available neural networks (ResNet and VGGNet) were also tested under the same conditions. Results The final dataset included 3498 images with 2124 non-pathological (60.7 %), 1360 pathological (38.9 %), and 14 (0.4 %) inconclusive. Agreement of the experts was good for distinguishing pathological and non-pathological images with a kappa of 0.79 (P < 0.0001). The accuracy of our classifier and the available neural networks increased after the consensus annotation with a precision of 93.7 %, sensitivity of 93 %, and specificity of 95 %. Conclusions The accuracy of the neural network increased with improved annotations, suggesting that the number of images needed for the development of these systems could be diminished using a well-designed dataset.
World journal of gastroenterology · 2019
Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association · 2025
Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).
Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association · 2025 · Journal Article
Mathieu N, Hupé M, Heluwaert F, Rivière P, et al.
World journal of gastroenterology · 2019 · Case Reports
Girot P, Le Berre C, De Maissin A, Freyssinet M, et al.
Alimentary pharmacology & therapeutics · 2026 · Equivalence Trial
Rouveyre R, Coudol S, Collins M, de Maissin A, et al.
Endoscopy international open · 2021 · Journal Article
de Maissin A, Vallée R, Flamant M, Fondain-Bossiere M, et al.
Frontiers in immunology · 2023 · Journal Article
Lelong M, Josien R, Coste-Burel M, Rimbert M, et al.