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4 raisons identifiées
Praticien-chercheur
9 articles scientifiques publiés — formation continue solide
Expérience confirmée
37 ans d'exercice en rhumatologie — recul clinique solide
Disponibilité géographique
2 lieux d'exercice — choisissez celui qui vous arrange
Délais de RDV courts dans la région
120.2 rhumatos / 100 000 hab. — département bien doté
37ans d'exercice (thèse 1989)
✨ Génération du profil synthétique IA en cours…
Données ANS publiques (Licence Ouverte 2.0) · Enrichissements MonRhumato 100 % opt-in · Toute personne référencée peut demander la suppression ou la rectification.
Source : catalogue national des thèses theses.fr (ABES). Ne couvre que les doctorats / HDR — les thèses d'exercice (DES) sont archivées dans les SCD universitaires.
Indicateurs publics agrégés sur 250 M+ d'œuvres scientifiques (OpenAlex, PubMed). Traduits ici en langage patient.
Influence scientifique
6
6 articles ont été cités au moins 6fois par d'autres chercheurs — preuve que ses travaux sont repris par la communauté médicale.
h-index
Total citations reçues
99
Nombre de fois où d'autres équipes ont mentionné ses publications dans leurs propres travaux.
Publications totales
13
Articles, revues et chapitres référencés dans les bases académiques internationales.
Articles influents
3
Publications ayant marqué leur domaine — chacune citée au moins 10 fois par d'autres chercheurs.
i10-index
Thématiques principales
Affiliations FR : Institut Agro Montpelier
Source : OpenAlex (CC0, OurResearch). Indicateurs académiques agrégés sur 250 M+ d'œuvres.
Articles déposés en accès libre sur l'archive ouverte des universités françaises (HAL) — gage d'activité de recherche en France.
Effets du GRF 1-29 chez l'agneau normal et hypotrophique
1988ArticleReproduction Nutrition Développement
Effects of TRH and GRF administration on GH, TSH, T4 and T3 secretion in the lamb
1987ArticleReproduction Nutrition Développement
Secretory profiles and production rate of growth hormone in ruminant lambs
1987ArticleReproduction Nutrition Développement
Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).
DOCTEUR BLANCHARD MONIQUE
84 RUE ALPHONSE DE SAINTONGE, 17000 LA ROCHELLE
DOCTEUR BLANCHARD MONIQUE
18 RUE DU 24 FEVRIER, 79000 NIORT
Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).
Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).
Annals of internal medicine · 2005
Digital biomarkers · 2022
Digital biomarkers such as wearables are of increasing interest in monitoring rheumatic diseases, but they usually lack disease specificity. In this study, we apply convolutional neural networks (CNN) to real-world hand photographs in order to automatically detect, extract, and analyse dorsal finger fold lines as a correlate of proximal interphalangeal (PIP) joint swelling in patients with rheumatoid arthritis (RA). Hand photographs of RA patients were taken by a smartphone camera in a standardized manner. Overall, 190 PIP joints were categorized as either swollen or not swollen based on clinical judgement and ultrasound. Images were automatically preprocessed by cropping PIP joints and extracting dorsal finger folds. Subsequently, metrical analysis of dorsal finger folds was performed, and a CNN was trained to classify the dorsal finger lines into swollen versus non-swollen joints. Representative horizontal finger folds were also quantified in a subset of patients before and after resolution of PIP swelling and in patients with disease flares. In swollen joints, the number of automatically extracted deep skinfold imprints was significantly reduced compared to non-swollen joints (1.3, SD 0.8 vs. 3.3, SD 0.49, <i>p</i> &#x3c; 0.01). The joint diameter/deep skinfold length ratio was significantly higher in swollen (4.1, SD 1.4) versus non-swollen joints (2.1, SD 0.6, <i>p</i> &#x3c; 0.01). The CNN model successfully differentiated swollen from non-swollen joints based on finger fold patterns with a validation accuracy of 0.84, a sensitivity of 88%, and a specificity of 75%. A heatmap of the original images obtained by an extraction algorithm confirmed finger folds as the region of interest for correct classification. After significant response to disease-modifying antirheumatic drug ± corticosteroid therapy, longitudinal metrical analysis of eight representative deep finger folds showed a decrease in the mean diameter/finger fold length (finger fold index, FFI) from 3.03 (SD 0.68) to 2.08 (SD 0.57). Conversely, the FFI increased in patients with disease flares. In conclusion, automated preprocessing and the application of CNN algorithms in combination with longitudinal metrical analysis of dorsal finger fold patterns extracted from real-world hand photos might serve as a digital biomarker in RA.
The American journal of medicine · 2019
Source PubMed · Recherche par auteur (homonymes possibles, vérifier l'affiliation).
Interactive journal of medical research · 2026 · Journal Article
Lebeau Foustoukos T, Leclercq I, Blanchard M, Hügle T
Swiss medical weekly · 2024 · Journal Article
Prétat T, Hügle T, Mettler J, Suter M, et al.
JMIR formative research · 2024 · Journal Article
Blanchard M, Koller CN, Azevedo PM, Prétat T, et al.
Digital biomarkers · 2022 · Journal Article
Hügle T, Caratsch L, Caorsi M, Maglione J, et al.
JMIR research protocols · 2022 · Journal Article
Blanchard M, Backhaus L, Ming Azevedo P, Hügle T
The American journal of medicine · 2019 · Journal Article
Blanchard M, Molina-Vicenty HD, Stein PK, Li X, et al.
Annals of internal medicine · 2005 · Journal Article
Eisen SA, Kang HK, Murphy FM, Blanchard MS, et al.
Rheumatology advances in practice · 2025 · Journal Article
Venerito V, Manigold T, Capodiferro M, Markham D, et al.
PloS one · 2020 · Journal Article
Giummarra MJ, Tardif H, Blanchard M, Tonkin A, et al.