📇 Rhumatologue · BRON CEDEX · (69) · Salarié
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4 raisons identifiées
Plateau technique de référence
Hospices Civils de Lyon (HCL) — équipements et expertise pointus pour les cas complexes
Encadrant universitaire
Forme la prochaine génération de rhumatologues (5 thèses dirigées)
Expérience confirmée
33 ans d'exercice en rhumatologie — recul clinique solide
Délais de RDV courts dans la région
144.6 rhumatos / 100 000 hab. — département bien doté
33ans d'exercice (thèse 1993)
✨ Génération du profil synthétique IA en cours…
Données ANS publiques (Licence Ouverte 2.0) · Enrichissements MonRhumato 100 % opt-in · Toute personne référencée peut demander la suppression ou la rectification.
Source : catalogue national des thèses theses.fr (ABES). Ne couvre que les doctorats / HDR — les thèses d'exercice (DES) sont archivées dans les SCD universitaires.
Impact de l'IRM multimodale dans la prise en charge des AVC ischémiques à la phase aigüe
2023Doctorant·e : Alexandre Bani-Sadr
Évaluation de la recanalisation au cours des accidents ischémiques cérébraux : intérêt de la séquence IRM en T2* et de la spectroscopie de proche infra-rouge
2018Doctorant·e : Thomas Ritzenthaler
Caractérisation par IRM précoce de la synergie tPA - inhibiteur du TAFI dans un modèle d'ischémie focale thromboembolique murin
2013Doctorant·e : Anne Durand
Artère hépatique : évaluation fonctionnelle et anatomochirurgicale
2008Doctorant·e : Siraj Saadaldin Abdullah
Imagerie par résonance magnétique (IRM) de la perfusion cérébrale : modélisation de la cinétique d'un produit de contraste pour la quantification de la perfusion
2000Doctorant·e : Marlène Wiart
Source theses.fr — signal de direction d'équipe / statut PU-PH (à confirmer via le site universitaire).
Articles déposés en accès libre sur l'archive ouverte des universités françaises (HAL) — gage d'activité de recherche en France.
Multiparametric AI-based perfusion analysis outperforms Tmax thresholding for critically hypoperfused tissue estimation in acute ischemic stroke undergoing admission MRI
2026ArticleEuropean Journal of Radiology
Dynamics of early electroencephalographic patterns and epileptic seizures in acute intracerebral hemorrhage: A prospective controlled study
2025ArticleEpilepsia
The Brush Sign Is Associated with a More Severe Oxygen Metabolic Impairment of the Ischemic Penumbra: An MRI-Based Study in Patients with Acute Stroke
2025ArticleAmerican Journal of Neuroradiology
Contrast quality control for segmentation task based on deep learning models—Application to stroke lesion in CT imaging
2025ArticleFrontiers in Neurology
Cerebral collaterals are associated with pre-treatment brain–blood barrier permeability in acute ischemic stroke patients
2024ArticleEuropean Radiology
Interrater reliability in neurology objective structured clinical examination across specialties
2023ArticleMedical Teacher
Blood-Brain Barrier Permeability and Kinetics of Inflammatory Markers in Acute Stroke Patients Treated With Thrombectomy
2023ArticleNeurology
Early Detection of Underlying Cavernomas in Patients with Spontaneous Acute Intracerebral Hematomas
2023ArticleAmerican Journal of Neuroradiology
Source : HAL — archive ouverte CCSD/CNRS (couvre articles, chapitres EMC, communications congrès, thèses).
HOPITAL PIERRE WERTHEIMER - HCL
59 BD PINEL, 69677 BRON CEDEX
Secteur de conventionnement non disponible (médecin hospitalier ou non présent dans l'Annuaire santé CNAM des libéraux conventionnés).
Lien Doctolib = recherche Google site:doctolib.fr (le 1er résultat est presque toujours le profil correct s'il existe).
Aucune publication PubMed identifiée pour ce praticien (recherche par nom — possibles homonymes filtrés).
Dataset for: Individualized Quantification of the Benefit from Reperfusion Therapy using Stroke Predictive Models
Purpose: Recent imaging developments have shown the potential of voxel-based models in assessing infarct growth after stroke. Many models have been proposed but their relevance in predicting the benefit of a reperfusion
Dataset for: Individualized Quantification of the Benefit from Reperfusion Therapy using Stroke Predictive Models
Purpose: Recent imaging developments have shown the potential of voxel-based models in assessing infarct growth after stroke. Many models have been proposed but their relevance in predicting the benefit of a reperfusion
Dataset for: Individualized Quantification of the Benefit from Reperfusion Therapy using Stroke Predictive Models
Purpose: Recent imaging developments have shown the potential of voxel-based models in assessing infarct growth after stroke. Many models have been proposed but their relevance in predicting the benefit of a reperfusion
Dataset for: Individualized Quantification of the Benefit from Reperfusion Therapy using Stroke Predictive Models
Purpose: Recent imaging developments have shown the potential of voxel-based models in assessing infarct growth after stroke. Many models have been proposed but their relevance in predicting the benefit of a reperfusion
A Novel Autoencoders-LSTM Model for Stroke Outcome Prediction using Multimodal MRI Data
Patient outcome prediction is critical in management of ischemic stroke. In this paper, a novel machine learning model is proposed for stroke outcome prediction using multimodal Magnetic Resonance Imaging (MRI). The prop
Source : DataCite — DOIs pour datasets, logiciels, protocoles, registres patient. Hors articles (déjà couverts).