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Plateforme indépendante d'information et d'aide à la décision en rhumatologie. Dr Julien Schemoul — Vincennes.

julienschemoul@monrhumato.fr

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🤖IA · Rhumatologie

Intelligence artificielle en rhumatologie

Recommandations officielles, cadre réglementaire, solutions existantes et critères d'analyse pour évaluer une IA en rhumatologie en toute sécurité.

🧠 Comprendre l'IA en rhumato

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Fonctionnement

Section à enrichir via Gemini (voir prompt en tête de content.ts).

Comment fonctionne une IA en santé : différence entre apprentissage supervisé / non-supervisé, deep learning, NLP, IA générative. Le rhumato n'a pas besoin de coder mais doit savoir distinguer un modèle prédictif (score de progression de la PR) d'un modèle génératif (résumé de consultation) — les risques et garanties n'ont rien à voir.

  • Apprentissage supervisé : on donne au modèle des exemples étiquetés (radio + diagnostic) pour qu'il apprenne à reproduire la décision humaine.
  • Deep learning : réseaux neuronaux profonds. Performance excellente sur imagerie mais boîte noire (peu explicable).
  • IA générative (LLM) : ChatGPT, Gemini, Claude. Produisent du texte plausible mais peuvent halluciner. Pas conçus pour le diagnostic médical.
Page éditable via mode admin (Ctrl+E). Le contenu de « Comprendre l'IA » est synthétisé à partir des sources HAS, EULAR, AI Act EU 2024/1689, MDR 2017/745. Toute affirmation médicale doit être confirmée par les références citées.